数据资产确权问题及其对企业管理的影响
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在数字经济迅速发展的背景下，数据已成为企业核心资产之一。无论是用户行为数据、交易记录，还是生产运营中的各类信息流，数据正在深刻改变企业的商业模式与管理方式。然而，随着数据价值的凸显，数据资产确权问题逐渐成为制约企业高效利用数据资源的关键瓶颈。所谓数据资产确权，是指明确数据的所有权、使用权、收益权和处置权等法律权利归属的过程。这一问题不仅涉及法律、技术与伦理层面，更对企业内部治理、战略决策和风险控制产生深远影响。
首先，数据确权模糊直接影响企业的资产管理效率。传统资产如设备、房产具有清晰的产权登记制度，而数据资产由于其无形性、可复制性和来源多样性，难以界定“谁拥有这些数据”。例如，电商平台收集的用户浏览和购买行为数据，究竟是属于平台、用户，还是第三方合作方？若缺乏明确的权属划分，企业在进行数据整合、分析或商业化时将面临法律不确定性，导致数据资产无法有效入账、评估和流转。这不仅削弱了财务报表的真实性，也限制了企业通过数据融资、质押或交易实现价值变现的能力。
其次，数据确权困境加剧了企业间的竞争摩擦与合规风险。在跨企业数据共享日益频繁的今天，数据权属不清容易引发知识产权纠纷。例如，某企业使用合作伙伴提供的数据训练AI模型，若未事先明确数据使用的边界和授权范围，可能被指控侵犯数据权益。近年来，国内外已出现多起因数据权属争议引发的诉讼案件，不仅耗费大量司法资源，也损害了企业声誉。此外，在《数据安全法》《个人信息保护法》等法规日趋严格的监管环境下，企业若无法证明其对所使用数据拥有合法权利，极易触碰合规红线，面临高额罚款甚至业务停摆的风险。
更为重要的是，数据确权问题深刻影响企业的组织架构与治理模式。当数据被视为战略资产，企业必须建立相应的数据治理体系，包括设立专门的数据管理部门、制定数据分类分级标准、规范数据采集与使用流程等。然而，若基础性的权属问题未解决，这些管理措施将缺乏执行依据。例如，不同部门之间争夺数据控制权，可能导致信息孤岛加剧；管理层在推动数据驱动决策时，也会因担心权责不清而犹豫不决。长此以往，企业难以形成统一的数据战略，数字化转型进程受阻。
从宏观层面看，数据确权机制的缺失也制约了数据要素市场的健康发展。一个成熟的数据交易市场需要清晰的产权界定作为前提，否则买方无法确认数据来源合法性，卖方也难以保障自身权益。目前我国虽已设立多个数据交易所，但实际交易规模有限，很大程度上源于确权规则不健全。企业即便有意参与数据流通，也因缺乏权威的确权认证机制而望而却步。这种“有数据、难流通”的局面，使得大量沉睡的数据资源无法转化为现实生产力。
要破解这一困局，需从制度、技术和管理三方面协同推进。在制度层面，应加快构建适应数字经济特点的数据产权法律框架，探索“数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权”三分离的新型确权模式，既保护原始数据主体权益，又激励数据加工与创新应用。在技术层面，区块链、隐私计算等新兴技术可为数据确权提供可信支撑。例如，通过区块链记录数据生成、流转全过程，实现权属溯源；利用联邦学习在不共享原始数据的前提下完成联合建模，兼顾数据利用与安全。在企业管理层面，应强化数据治理顶层设计，明确各部门在数据生命周期中的权责边界，建立数据资产目录和内部授权机制，提升全员数据合规意识。
总之，数据资产确权不仅是法律问题，更是现代企业管理的核心议题。只有厘清“数据归谁、如何用、怎样管”的基本问题，企业才能真正释放数据潜能，构建以数据为驱动的竞争优势。未来，随着数据要素市场化配置改革的深化，率先建立完善数据确权与治理体系的企业，将在智能化、平台化的发展浪潮中占据先机。
